在应用程序场景中宣布“新”，能源行业加速了

在北部进入开放井煤矿后，几辆非人体宽体车关闭了煤炭，以有序的方式运输土地和岩石，以及整个采矿，运输和排放的过程都实现了无人运输运营。 Once in the production line of the nuclear fuel elements of the heavy water reactor, the automatic work stations for the loading and discharge of the full palletization, the agv transfer robots guided by laser are transfers back and forth ... Grid of energy, energy generation, coal industries, oil and gas explore more than 10 competitive demonstration projects and one hundred of the empowerment routes of empowerment of empowerment of empowerment of empowerment of empowerment of empowerment of授权授权授权授权权能的典型应用。目前，我国家的能源部门构成了具有广泛场景的人工智能的发展模式。企业能源FO在LTO资源研究，生产运营和维护，安全监控以及其他链接，该行业中专业领导者的发展和应用，包括电力，石油，天然气和煤炭。例如，在能源行业中，由国家能源集团（State Energy Group）建造的金庆（QingQing）为数千亿美元建立了一个大型的能源生成模型，涵盖了整个安全和环境保护链，电力贸易，生产，监管中心和设备维护，涵盖15个商业领域和75个应用程序场景，可实现敏感梯度的独立梯度风景。优化特征和能源系统的智能更新。在石油和天然气行业中，由中国石油建造的3亿个Kunlun Kunlun型号培训了整个宠物产业链链和天然气，从勘探和开发，炼油，化学工业到设备制造。其中，在探索和开发领域大型Kunlun模型的石油和天然气势力会创建全波投资应用程序的智能场景，从而提高了求解地震波方程的效率，并提高了比整个进度和投资过程的提高效率的10倍。能源行业中人工智能公司的发展与机构创新和生态培养密不可分。 “实施意见”允许公司与科学研究机构，大学，社会服务机构和其他部门一起开发“人工智能+”能源创新的跨学科联盟，为技术创新创建综合应用程序，并生产生产的综合应用程序。明确的目标是指出其目标是在现场和能源研究中加深合作，并负责合作和合作研究。生态系统。负责国家科学技术部的相关人员Al Energy Agency表示，有必要在行业一级探索用于人工智能应用程序的测试平台，并与公司有效合作，以独立开发大型模型，解决大型模型中“创建重复的车轮”的问题，并避免过度消耗先进的电力和能源。精选的场景和参考案例，易于反复，轻松地声明，以促进业务系统，机制和模型中的创新，并促进人工智能技术项目的实施和转变，在菲尔德里吉亚（FieldrgíaLiZhen）领域的成果，该领域的领域，州理事会副局长的资产和国家副局长在上述企业智能行业中提到的企业委员会的副业和国家委员会副总监，并对其进行了更新的委托行业的开发和更新。州立公司表示，州公司必须专注于他们对国家Strat的贡献EGY并密切分析前卫 - garde的发展趋势。该应用程序与各方协调，以促进高质量人工智能的发展。行业专家表示，“实施意见”将扩大人工智能和能源部门的深入整合，并改善能源部门的人工智能。创新应用技术水平，促进智能计算机电源和电力的协调开发，以及改善DSMART能源开发的创新系统，改善能源系统的安全，可靠，灵活和有效的运营能力，保证安全稳定的能源供应以及绿色和低碳转换的能力，并为新的能源系统提供强有力的支持。下一步是，随着政策继续加强，能源行业必须总体上计划，重点介绍关键点，为特定项目的好处提供完整的游戏，向他们的Streng学习THS和弱点在协作中促进它，并不断将应用程序情景推广到“新”。